水道のスマート化に関する研究

漏水範囲の予測

給水量データ、水圧データ及び配水池流量データを用いて、漏水範囲の絞り込みの可能性について検証しました。

取得したデータから漏水範囲を絞り込んだ結果、実漏水エリアと合致したため、漏水範囲を予測できる可能性があることが分かりました。

残留塩素濃度の低減

給水量データから、各需要家の水使用状況による管網内における水の到達時間、滞留状況の把握に基づく残留塩素濃度の低減の可能性について検証しました。

管網内の水の到達時間が分かるため、残留塩素濃度の低減の可能性があることが分かりました。

宅内漏水の検知

給水量データから、需要水量の最小値が「0」か否かを基準に宅内漏水の有無について検証しました。

遠隔で宅内漏水の検知の可能性があることが分かりました。

流況のモニタリング

取得データから、流況をモニタリングすることにより、管網の健全度の把握、潜在するリスクの可視化の可能性について検証しました。

管網の健全度を連続的にデータから把握できるため、潜在リスクの可視化や要因特定の可能性があることが分かりました。